(1분 읽기) 초보 앱 개발자를 위한 초기 데이터 제공 방법 고찰 🤔

앱 개발을 하다 보면 초기 데이터를 어떻게 제공할 것인지 고민하게 된다. 사용자 경험(UX)을 위해 앱 실행 즉시 필요한 데이터가 있어야 하기 때문이다. 일반적으로 선택할 수 있는 방법은 3가지다.

1️⃣ 하드코딩 (Hardcoding)

가장 간단한 방법으로, 데이터를 코드 내부에 직접 정의하는 방식이다.

✅ 장점

• 구현이 쉽고 빠르며, 별도의 설정이 필요 없음.
• 앱이 인터넷 없이도 즉시 데이터를 사용할 수 있음.

❌ 단점

• 데이터 변경 시 앱을 다시 빌드 & 배포해야 함.
• 검색, 정렬 등의 기능을 추가하려면 별도 로직이 필요함.

📌 예제 코드 (하드코딩)

val sampleMeasures = listOf(
    Measure(id = 1, title = "5점 척도"),
    Measure(id = 2, title = "10점 척도")
)

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2️⃣ Room Database 활용 (SQLite 기반)

앱 내부에 **로컬 데이터베이스(RDBMS)**를 만들어 저장하는 방법이다.

✅ 장점

• 검색, 필터링, 정렬을 쉽게 구현 가능.
• 인터넷 연결 없이도 데이터를 사용할 수 있음.
• 앱 업데이트 없이 데이터 변경 가능 (앱 내에서 추가/삭제 가능).

❌ 단점

• 초기 데이터를 삽입하는 과정(Room Prepopulate)이 필요함.
• 데이터 구조 변경 시 마이그레이션(Migration) 처리가 필요할 수 있음.

📌 예제 코드 (초기 데이터 삽입)

private val roomCallback = object : RoomDatabase.Callback() {
    override fun onCreate(db: SupportSQLiteDatabase) {
        super.onCreate(db)
        db.execSQL("INSERT INTO measure_table (title) VALUES ('5점 척도')")
    }
}

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3️⃣ Firebase Firestore 활용 (클라우드 데이터)

Google Firebase의 Firestore를 이용해 서버에서 데이터를 제공하는 방식이다.

✅ 장점

• 앱을 업데이트하지 않고도 서버에서 데이터를 수정 가능.
• 실시간 동기화 기능 제공 (여러 기기에서 같은 데이터 공유 가능).
• 대량 데이터 관리에 적합.

❌ 단점

• 인터넷 연결이 필수 (오프라인 캐시를 지원하지만 제한적).
• 데이터 요청 시 쿼리 비용이 발생할 수 있음.
• 속도가 로컬 DB(Room)보다 느릴 수 있음.

📌 예제 코드 (Firebase Firestore)

val db = FirebaseFirestore.getInstance()
db.collection("measures").get()
    .addOnSuccessListener { documents -> /* 데이터 로드 */ }

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🔥 초보 개발자를 위한 최적의 선택은?

💡 빠른 시작: 하드코딩 → RoomDB → Firebase 순서로 확장하는 것이 현실적!
1️⃣ 간단한 앱이라면 하드코딩으로 빠르게 개발
2️⃣ 로컬 저장 + 검색 기능이 필요하면 Room Database 활용
3️⃣ 데이터 동기화 & 원격 관리가 필요하면 Firebase Firestore 도입

🎯 결론: RoomDB에 초기 데이터를 저장하고, Firebase를 활용해 동기화하는 하이브리드 방식이 가장 효율적! 🚀
이렇게 하면 빠른 데이터 접근 + 유연한 업데이트가 가능하다! 🔥